基于HVS的视频监控目标提取方法研究

• 作者: 刘畅 吴坚 周继华 田霖 赵潇 韩雪
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 监控系统 目标提取 背景差法 人类视觉系统
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2214-2218
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0118

摘要

目标识别是实现视频监控智能分析的基础,但在光照、阴影以及杂乱背景等场景中,往往会出现目标误判以及不合理聚类等问题.针对上述问题,提出一种基于人类视觉系统(HVS)的视频监控目标提取方法.结合HVS视觉关注原理,优化背景差法检测结果中存在的重复检测和错误分割问题,并根据HVS的跟踪特点以及目标运动的连续性,结合相邻帧检测结果以达到目标区域的完整准确提取.最后,基于实际采集视频进行仿真实验,证明所提目标检测算法结果准确性更高,在复杂背景下也有良好的检测效果.