人工智能应用于超声检测的前景

• 作者: 李文翔
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 超声检测 人工智能 卷积神经网络 信号特征
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 科技论坛
• 页码范围: 132-133
• 页数: 2页
• 字数: 2764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2019.13.056

摘要

本文介绍了超声检测的原理以及应用的领域,并对人工智能进行了进一步阐述,并对近年来人工智能的发展进行了总结.本文尝试利用基于深度学习的人工智能,应用于超声无损检测,利用大量的训练集,通过卷积层、池化层以及全连接层进行训练,得到学习模型,可以利用该模型预测超声检测中缺陷类型和大小,并对缺陷分类,从而进一步提升超声检测的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文翔		2	3	1.0	1.0