基于ARIMA时间序列预测的人才需求变动研究

• 作者: 孙凯 安连新 张斌
• 来源期刊: 经营者
• 关键词: 时间序列预测 ARIMA模型 引进人才
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 人力资源
• 页码范围: 93-94
• 页数: 2页
• 字数: 505字
• 语种: 中文

摘要

基于时间序列预测Arima模型和回归模型,以"职业需求总人数"为因变量,"人才缺口度""各类教育背景下的人数"和"就业岗位平均值"为自变量建立回归模型,并通过对自变量进行Arima时序预测,带入回归模型得到未来三年沈阳市潜在的人才需求,最后分析得:沈阳市对高技术人才比较看重,且人才缺口大,需要相应的政策来进行调整与补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	华北理工大学经济学院	3	2	1.0	1.0
2	孙凯	华北理工大学经济学院	3	0	0.0	0.0
3	安连新	华北理工大学经济学院	1	0	0.0	0.0