基于免疫优化RBF网络的机载嵌入式训练系统效能评估

• 作者: 余航 叶冰 邓晓政
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 效能评估 机载嵌入式训练系统 非线性回归 免疫克隆优化算法 RBF网络 自动聚类
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 航空航天航海技术
• 页码范围: 100-103,108
• 页数: 5页
• 分类号: TN711-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.08.022

摘要

针对某新型教练机机载嵌入式训练系统效能评估问题,提出基于免疫优化RBF网络的效能评估算法.将效能评估问题建模为一个非线性回归问题,建立简洁、完备的效能评估指标体系;使用免疫克隆优化算法和一个新颖的编码方式进行自动聚类,得到合适的RBF网络隐含层单元个数以及高斯函数中心,从而完成RBF网络的训练.在测试部分,通过仿真实验,并对比经典的BP算法、遗传BP算法,该文方法在评估精准度和稳定性方面都是较优的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓晓政		4	1	1.0	1.0
2	叶冰		13	18	2.0	3.0
3	余航	西安电子科技大学空间科学与技术学院	6	43	3.0	6.0