边缘计算在储能领域的应用

• 作者: 张健 王震 石鑫磊 童欲豪
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 边缘计算 储能 电网
• 年，卷（期）: 2019,（35）
• 所属期刊栏目: 理论广角
• 页码范围: 296
• 页数: 1页
• 字数: 2239字
• 语种: 中文

摘要

储能技术目前的主要应用方式分为"移峰填谷"、电网调频和需求侧响应三类.利用"移峰填谷",降低用户的用能成本,减缓电力系统的负荷波动,保证电网出力的稳定性;同时,储能毫秒级的响应时间可以快速地为电网安全运行提供应急功率支撑,提高供电的可靠性及能源利用综合效益.随着储能技术及物联网的发展,储能项目的投资建设愈发的迅猛,面对不同种类的电芯以及不同运行时长的电芯,如何能够及时、准确的感知电芯的状态,调整储能系统的运行策略已对储能监控平台提出了新的要求.目前储能项目常用的电池包括铅酸电池、三元锂电池、磷酸铁锂电池等.电池能量密度随着储能技术的发展越来越高,同时高能量密度也意味着相关危险系数越来越大,对于电池状态的监测愈发的重要.电池单元一旦出现了异常状态或故障状态,就会给储能电站带来严重的安全隐患.但是,以往的电力监控系统采用的模式多为借助特定参数建立数学模型,实现对电池状态的监视,此种方法由于模型建立的非普适性,所以不能适应复杂的实际工况,无法实现及时、准确的分析、预判和告警.因此,一方面,能源领域的云端应用如何能够准确预测电池的性能、负荷的需求和设备的状态,满足复杂的实际储能应用场景;另一方面,即使储能相关设备处于正常的工作状态,若能对其工作性能进行客观、全面的评估,对于电池寿命的延长,储能项目性能的优化都具有十分重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健		1	0	0.0	0.0
2	王震		1	0	0.0	0.0
3	石鑫磊		1	0	0.0	0.0
4	童欲豪		1	0	0.0	0.0