玉米铜污染实时动态监测的高光谱分形维数模型

• 作者: 张超 李燕 杨可明 王敏 程凤 高鹏
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米叶片 高光谱遥感 重金属污染 光谱分形维数 光谱指数
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 260-265
• 页数: 6页
• 分类号: TP75|S127
• 字数: 5816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.18.056

摘要

重金属Cu2+在玉米植株中过量积累会破坏其组织细胞结构,降低叶绿素含量,使植物代谢紊乱,都将在光谱上表现变化.传统监测污染的方法费时费力,不能满足快速实时监测的需求.农作物污染监测中的高光谱遥感监测应用技术是当前研究的重点.通过设置不同Cu2浓度的盆栽试验,测得不同Cu2胁迫浓度下玉米叶片的Cu2含量、叶绿素含量以及高光谱反射率数据,系统分析玉米叶片光谱曲线的特征以及不同Cu2+胁迫浓度下的光谱分形维数与光谱指数变化的情况,建立玉米叶片Cu12+浓度、光谱分形维数和光谱指数的空间分布,研究Cu2+定性分析中光谱指数与光谱分形维数的关系.结果 发现,光谱分形维数比光谱指数能更好地反映Cu2+污染下玉米植株的生理特征的变化,从而可以成为大范围监测玉米Cu2污染的甄别依据.