大数据环境下复杂网络入侵数据智能检测平台设计

• 作者: 张永 杨学
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 复杂网络 入侵数据 智能检测 网络环境 数据捕获 检测程序
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TN926-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.08.041

摘要

现有复杂网络入侵数据检测平台易受环境因素影响,检测准确度无法满足实际需求,为此,提出并设计了一种大数据环境下复杂网络入侵数据智能检测平台.该平台由产生层、逻辑层、输出层三部分组成,利用产生层对复杂网络数据进行捕获,为平台设计提供基础;利用逻辑层对数据进行预处理、数据特征提取以及数据存储;输出层主要包括检测模块与响应模块,负责输出检测结果,并做出响应.平台中的检测程序通过复杂网络入侵数据智能检测软件完成.实验结果表明,该平台检测准确度可高达83％,且能有效避免网络环境的影响,稳定性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨学		9	32	2.0	5.0
2	张永		4	4	2.0	2.0