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基于PCAS对砂土孔隙特征的识别与应用
基于PCAS对砂土孔隙特征的识别与应用
作者:
刘庆贺
王在敏
陈卓
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
砂土
PCAS软件
分形几何
孔隙特征
摘要:
为探究砂土粒径、颗粒级配与孔隙特征的关系,采用60目、80目、100目3种规格石英砂人工配置5种类型砂土,利用激光粒度仪和电镜扫描得到5种砂土的粒径累积百分数和135张砂土断面SEM(Scanning Electron Microscope)图像,使用PCAS软件和体积分形数学公式,分别对SEM图像和5种砂土的颗粒粒径累积百分数进行分析.分析显示,砂土颗粒在0.8 ~1 000、50~500、0.8~ 50 μm粒级的体积分形维数数值范围分别为2.093 77 ~2.294 96、1.298 7~2.194 25、2.014 9~2.280 15;砂土孔隙分形维数数值和孔隙度分别为1.117 9~1.133 9、0.519 4~0.597 2.体积分形维数数值越大,砂土的颗粒级配越优;除砂土的粒径粗细程度影响孔隙分形维数外,颗粒级配也影响砂土的孔隙分形维数,颗粒级配越优,孔隙分形维数越大;相较于砂土的颗粒粒径大小,颗粒级配是影响砂土孔隙度的主要因素,颗粒级配越劣,砂土孔隙度越大.
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文献信息
篇名
基于PCAS对砂土孔隙特征的识别与应用
来源期刊
实验室研究与探索
学科
农学
关键词
砂土
PCAS软件
分形几何
孔隙特征
年,卷(期)
2019,(9)
所属期刊栏目
实验技术
研究方向
页码范围
58-61,134
页数
5页
分类号
P66|S151.9
字数
4617字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-7167.2019.09.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈卓
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
34
83
5.0
8.0
2
王在敏
成都理工大学环境与土木工程学院
8
9
2.0
2.0
3
刘庆贺
成都理工大学环境与土木工程学院
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传播情况
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引文网络
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参考文献
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1988(1)
参考文献(0)
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1990(5)
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节点文献
砂土
PCAS软件
分形几何
孔隙特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实验室研究与探索
主办单位:
上海交通大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-7167
CN:
31-1707/T
开本:
大16开
出版地:
上海华山路1954号交大教学三楼456、457室
邮发代号:
4-834
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
14661
总下载数(次)
46
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