一种云存储环境下的资源调度改进算法

• 作者: 徐建鹏 李欣 赵晓凡
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 云存储 资源调度 遗传算法 三角模糊数 层次分析法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2015-2019
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0030

摘要

如何将用户的海量数据以最小的耗时存储到数据中心,是提高云存储效益、解决其发展瓶颈所需考虑的关键问题.证明了云存储环境下资源调度方案的存储最小耗时问题属于一个NPC问题,再针对现有算法对存储调度因素考虑不全面、调度结果易陷入局部最优等问题,提出了一种全新的资源调度算法.该算法利用三角模糊数层次分析法全面分析调度影响因素,得到存储节点的判断矩阵,用于构造后续的遗传算法目标函数,再将简单遗传算法从解的编码、交叉变异操作及致死染色体自我改善等角度进行创新,使其适用于云存储环境下的大规模资源调度.最后与OpenStack中的Cinder块存储算法及现有改进算法进行了分析比对,实验结果验证了所提算法的有效性,实现了更加高效的资源调度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李欣	中国人民公安大学信息技术与网络安全学院	108	365	9.0	16.0
2	徐建鹏	中国人民公安大学信息技术与网络安全学院	7	10	2.0	2.0
3	赵晓凡	中国人民公安大学信息技术与网络安全学院	5	5	1.0	2.0