网络时政新闻语篇的多模态话语分析

• 作者: 张萌
• 来源期刊: 海外英语
• 学科: 文学
• 关键词: 多模态话语分析 视觉语法 图文关系 网络语篇 时政新闻
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: H0

摘要

文章以Kress&van Leeuwen视觉语法为理论基础,结合多模态研究中Martinec和Salway的图文关系理论和方法,以《泰晤士报》报道的英国首相特雷莎·梅祝贺唐纳德·特朗普当选美国总统的网络新闻语篇为研究语料,探索图片和文字两种模态及其关系在多模态新闻语篇的意义构建过程中所起的作用。研究发现:在语篇整体意义构建的过程中,图片和文字之间是一种不平等的地位,文字处于主要地位,图片依附于文字而存在;语篇报道客观权威,大胆务实,总体呈现对特朗普当选一事的消极态度。读者在阅读多模态语篇时应注意图文之间关系的理解,更好地读懂作者的观点,享受更为丰富的阅读体验。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张萌	西安电子科技大学外国语学院	4	0	0.0	0.0