原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
如何对数据密集型工作流应用进行高效合理地调度成为云计算领域亟待解决的关键问题之一.针对此问题,构造数据密集型工作流的有向超图模型,提出了数据支持能力概念,通过基于数据支持能力的合并操作对模型进行约简.最后优化超图多层剖分算法,提出数据约简的数据密集型工作流调度策略HEFI-P.研究结果表明,HEFT-P相比典型的工作流调度策略HEFT、CPOP、MCP,能够很好地对数据密集型工作流进行约简优化,获得较少的调度时间.
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文献信息
篇名 云环境下面向负载均衡的数据密集型工作流的数据约简策略
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据密集型工作流 有向超图 数据约简调度 云计算 负载均衡
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 2410-2414,2420
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.02.0143
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡志刚 中南大学软件工程学院 188 1174 17.0 23.0
2 李佳 中南大学软件工程学院 39 608 9.0 24.0
3 郑美光 中南大学软件工程学院 9 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据密集型工作流
有向超图
数据约简调度
云计算
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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