作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在对用户窃电行为数据进行分析和处理的基础上,提出了一种基于用电信息采集特征的窃电行为识别方法,通过提取用电信息采集特征数据,构建窃电嫌疑用户识别模型,识别窃电嫌疑用户的窃电行为.通过对比实验可知,所提方法与传统方法相比,其识别结果精确度更高,更适用于实际的电力企业用电管理中.
推荐文章
基于用电信息采集系统的港口岸电技术
港口岸电
用电信息采集
远程费控
智能电表
购售电
基于用电信息采集的用电监察管理研究
用电信息采集
用电监察管理
在线监测
数字化操作
基于用电信息采集大数据的防窃电方法研究
用电信息采集系统
大数据
反窃电
结构化模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于用电信息采集特征的窃电行为识别方法
来源期刊 机电信息 学科
关键词 用电信息 采集特征 窃电行为
年,卷(期) 2019,(35) 所属期刊栏目 设计与分析
研究方向 页码范围 158-159
页数 2页 分类号
字数 2071字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周海峰 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (16)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2018(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
用电信息
采集特征
窃电行为
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电信息
旬刊
1671-0797
32-1628/TM
大16开
南京山西路120号江苏成套大厦12楼
28-285
2001
chi
出版文献量(篇)
19929
总下载数(次)
45
总被引数(次)
30590
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导