基于方差最大化旋转变换的K近邻故障诊断策略

• 作者: 张成 李元 郭青秀
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: K近邻 方差最大化旋转 故障检测 故障诊断 过程控制 主元分析
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2404-2409
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.02.0139

摘要

为了提高FD-KNN针对潜隐变量在非线性和多模态过程中的故障检测能力,提出一种基于方差最大化旋转变换的K近邻故障检测与诊断策略.通过方差最大化方法建立旋转变换将原始数据变换到新的正交空间,在该正交空间中执行FD-KNN方法进行故障检测,并结合贡献图方法给出基于贡献图的故障诊断策略.通过一个非线性模拟实例,证明方法对潜隐变量故障诊断是有效的;同时,在典型非线性工业过程田纳西过程进行测试,与PCA、FD-KNN和PC-KNN方法进行对比,实验结果进一步证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张成	沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心	57	159	6.0	10.0
2	李元	沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心	122	550	12.0	18.0
3	郭青秀	沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心	9	7	2.0	2.0