铝电解关键指标预测方法的研究与应用

• 作者: 周晓锋 李帅 陈勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 铝生产 模糊聚类 朴素贝叶斯 累积法 增量思想
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 250-258
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 8070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1712-0175

摘要

为维持铝电解生产的持续性,保证电解槽的物耗稳定和能耗稳定,通过对铝厂数据的挖掘与建模,提出一整套维持电解槽稳定的策略方法,并用于指导实际生产.首先为数据去噪,针对铝厂数据分布特征未知的特点,提出一种无参自适应的模糊聚类方法,通过迭代自适应得到类簇个数和簇中心;根据聚类结果,将铝厂数据按实际意义标签化,提出一种基于距离的连续属性朴素贝叶斯算法,对分类器使用增量思想,使算法动态分类准确率得到提高;应用单槽测试集数据,通过累积法完成当天各指标等级趋势的预测,确定各指标下变量相对于前一天的变化量,完成预测.实验发现,预测模型可完成铝电解关键指标的预测;提出的聚类、分类算法在UCI数据及铝厂数据上表现良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇		252	4136	36.0	53.0
10	李帅		30	196	8.0	13.0
19	周晓锋	中国科学院沈阳自动化研究所	19	174	7.0	13.0