不平衡数据挖掘方法综述

• 作者: 向鸿鑫 杨云
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 不平衡数据 采样 聚类方法 集成方法 代价敏感 性能评估
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 1-16
• 页数: 16页
• 分类号: TP391
• 字数: 15067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1810-0420

摘要

近些年,分类算法取得了长足的发展.但是随着数据来源的不断扩大,人们获得的数据绝大部分是不平衡数据.而这些分类算法通常对不平衡数据敏感,因此对不平衡数据的分类变得十分困难.目前对不平衡数据挖掘方法主要分为两大方面,分别是针对不平衡数据的预处理方法和挖掘算法.就这两大方面对近些年出现的方法进行总结,并从数据预处理、算法和性能评估方法等方面进行多维度梳理.从不同的应用领域入手,讲述了存在的各种不平衡问题,以及不同学者在其领域中的研究和解决方法.最后分析了不平衡数据挖掘领域目前存在的问题,并对未来研究方向进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向鸿鑫	云南大学软件学院	1	20	1.0	1.0
2	杨云	云南大学软件学院	6	79	3.0	6.0