基于自适应调整策略灰狼算法的DV-Hop定位算法

• 作者: 孙博文 韦素媛
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 DV-Hop算法 灰狼优化算法 自适应策略 佳点集
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 7624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2019.05.012

摘要

针对无线传感器网络传统距离-矢量(DV-Hop)算法中最小二乘法估计误差过大的问题,提出了一种改进灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法与DV-Hop融合的算法.首先,利用传统的DV-Hop算法估算出信标节点与各未知节点间的距离.其次,用具有自适应策略的改进GWO算法代替最小二乘法来估算未知节点的位置,所做改进包括初始化狼群个体时引入佳点集,以提高初始种群的遍历性;为了加快种群位置的更新速度,对控制参数a采取自适应调整策略,并根据α,β和σ 的适应度值加权更新种群位置.最后,采取镜像策略对估算出的越界节点进行处理.实验结果表明,相比于传统DV-Hop算法、文献[1]的算法和文献[2]的算法,所提算法的定位精度更高,稳定性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦素媛	火箭军工程大学保障学院	6	31	3.0	5.0
2	孙博文	火箭军工程大学保障学院	2	4	1.0	2.0