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摘要:
企业创新能力评价是一个非线性、多因素的复杂过程,传统评价方法存在主观性等缺陷,难以对企业创新能力做出客观评价,导致评价准确率较低.文中基于企业创新能力的主要影响因素,构建了客观的评价指标,提出了离散Hopfield神经网络模型,并利用神经元具有学习记忆的训练功能,通过仿真技术手段完成准确的动态评价.
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文献信息
篇名 基于Hopfield神经网络的企业创新能力评价
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 离散型Hopfield神经网络 企业创新能力 评价
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 经济与管理
研究方向 页码范围 140-143
页数 4页 分类号 F270
字数 2667字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2019.07.047
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭进超 中山大学新华学院 8 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散型Hopfield神经网络
企业创新能力
评价
研究起点
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物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
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