基于灰色BP神经网络组合模型的深基坑沉降预测

• 作者: 吕磊 成枢 查天宇
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 深基坑 沉降预测 灰色模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 212-215
• 页数: 4页
• 分类号: P25|TB22
• 字数: 2995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2019.09.065

摘要

以某地下商城开发项目为例,利用深基坑开挖期间周边建筑物沉降数据,分别采用灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型、灰色BP神经网络组合模型对沉降数据进行预测,将三种模型预测数据与实测数据通过图表的方式进行对比分析,得出灰色BP神经网络组合模型相对于两种单一模型预测精度较高、预测沉降值更准确的结论,进一步为及时采取预防措施和避免灾难的发生提供了可靠的科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成枢	山东科技大学测绘科学与工程学院	59	321	10.0	15.0
2	查天宇	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
3	吕磊	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	2	1.0	1.0