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摘要:
超立方网络是一种重要的网络拓扑结构.针对现有的超立方网络故障诊断算法复杂度高的问题,引入故障扇的概念,采用并行深度优先搜索策略设计算法,通过算法寻找超立方体网络中的故障扇,确定该网络的故障节点,以便替换或修复,为增强网络的可靠性提供了一条重要的新途径.最后对所提算法的复杂性进行了分析,证明了该算法的时间复杂度不超过O(N),远优于现有复杂度超过平方级的算法.
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文献信息
篇名 一种基于超立方体网络的高效故障诊断并行算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 超立方网络 故障诊断 故障扇 系统级诊断
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP373
字数 3798字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2019.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢敏 广西大学计算机与电子信息学院 12 141 7.0 11.0
2 梁家荣 广西大学计算机与电子信息学院 185 1065 17.0 23.0
4 刘峰 广西大学计算机与电子信息学院 9 28 3.0 5.0
8 郭杨 广西大学计算机与电子信息学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
超立方网络
故障诊断
故障扇
系统级诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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