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摘要:
系统基于Intel的UP Squared开发平台,通过工业摄像头进行图像采集,图像信息经OpenCV中的AdaBoost算法以及LBP特征级联分类器等来实现物体的训练与检测过程,处理后的结果由Qt开发的界面进行显示.实验结果表明,配合硬件加速,UP Squared搭建的开发系统很好的实现了高速传送带上物体的实时准确识别.
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文献信息
篇名 基于UP Squared的OpenCV物体图像识别应用
来源期刊 电子测试 学科
关键词 AdaBoost算法 OpenCV UP Squared开发平台 FPGA
年,卷(期) 2019,(22) 所属期刊栏目 网络与信息工程
研究方向 页码范围 62-63
页数 2页 分类号
字数 1703字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2019.22.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周俊 江汉大学物理与信息工程学院 6 12 3.0 3.0
2 邹富 江汉大学物理与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
3 范倩蓝 江汉大学物理与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
4 裴思垚 江汉大学物理与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
AdaBoost算法
OpenCV
UP Squared开发平台
FPGA
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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