基于霍夫变换提取鱼眼镜头图像轮廓的算法及实现

• 作者: 李晓丽 黄宇豪
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 鱼眼镜头 轮廓提取 霍夫变换 随机霍夫变换
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.08.017

摘要

相比传统镜头,鱼眼镜头具有更大的视角,且由于其特殊的光学结构,拍摄的图像具有较大的畸变,而图像校正依赖于鱼眼镜头成像区域圆心和半径.提出了一种基于霍夫变换提取鱼眼镜头图像轮廓的算法.实验表明,相比传统轮廓提取算法,鱼眼镜头极大地缩短了轮廓提取所需要的时间,对成像区域外出现光晕、区域边缘存在黑色像素等特殊情况具备良好的检测性能,实时性高,具备实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宇豪	东华大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
2	李晓丽		2	7	1.0	2.0