基于生成对抗网络的单帧遥感图像超分辨率

• 作者: 杨岚心 苏健民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 超分辨率 边界平衡生成对抗网络 自编码器 重构误差
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 202-207,1
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1807-0188

摘要

受成像设备、传输条件等因素限制,遥感图像的清晰度难以保证.图像超分辨率技术旨在从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像,对遥感图像的高质量解译具有重要意义.针对传统方法依赖多帧图像序列、重建结果过于平滑等问题,提出一种基于边界平衡生成对抗网络的单帧遥感图像超分辨方法.生成器与判别器均设计成带跳跃连接的端到端自编码器结构,为增强生成图像质量及加速网络收敛,使用了一种基于判别器重构误差的损失函数.在NWPU-RESISC45数据集上的实验结果表明,该方法能够提供更多的高频信息,重建结果最接近真实图像,相较于邻近插值和双三次插值方法,PSNR提升约2.70 dB,相较于其他基于深度卷积神经网络的方法,PSNR提升约0.72 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏健民	东北林业大学信息与计算机工程学院	47	264	7.0	14.0
2	杨岚心	东北林业大学信息与计算机工程学院	3	24	2.0	3.0