原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过卫星遥感和低空遥感影像自动、半自动化解译梯田信息有一定的研究进展,但是受数据获取成本、精度、解译方法单一等限制,只限于大面积提取梯田区域,低成本地进行梯田的田面精准提取以及面积统计仍需进一步研究.基于面向对象方法分别对0.5m分辨率的无人机正射影像和地形指数及两种数据的结合进行梯田区域分割、提取及面积统计,结果表明将正射影像数据与地形指数结合的梯田田面提取结果优于基于单一数据源.
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文献信息
篇名 无人机影像与地形指数结合的梯田信息提取
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 梯田 无人机正射影像 地形指数 面向对象 监督分类
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2527-2533,2538
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0182
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏鸣 西北农林科技大学信息工程学院 31 204 7.0 13.0
2 杨江涛 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 17 182 6.0 13.0
3 李星恕 西北农林科技大学机械与电子工程学院 23 309 5.0 17.0
4 薛牡丹 西北农林科技大学信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
梯田
无人机正射影像
地形指数
面向对象
监督分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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