影像组学在肺癌中的应用进展

• 作者: 侯东辉 吴宁
• 来源期刊: 癌症进展
• 学科: 医学
• 关键词: 肺癌 影像组学 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 128-130,144
• 页数: 4页
• 分类号: R734.2
• 字数: 3545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11877/j.issn.1672-1535.2019.17.02.02

摘要

影像学检查是肺癌诊断及疗效评估的重要手段.目前,影像诊断主要依据病变部位的形态学特征,如大小、形状、边缘、均一性和与周围组织关系,但并未对这些图像进行更深入细致的分析.影像组学借助计算机软件,从海量医学影像图像中筛选出定量和最有价值的影像特征,结合临床信息,用于疾病的定性、肿瘤分级分期、疗效评估和预后预测.本文就影像组学的相关概念、处理流程及其在肺癌诊断方面应用状况、发展方向进行综述.