基于视觉感知的快速雾天图像清晰度复原

• 作者: 付辉 吴斌 张红英
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 视觉感知 阈值分割 二叉树 高斯滤波 色调调整
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2522-2526
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0191

摘要

针对雾霾恶劣天气状况下获取的图像视觉效果差,提出了一种基于视觉感知的快速雾天图像清晰度复原方法,以测算大气光学物理模型的两个重要参量.首先采用阈值分割结合二叉树分割的方法拟合较为精准的大气光值,进而采用自适应各向异性型高斯滤波与色调调整方法优化透射率.与已有方法对比实验结果表明,所提算法的去雾效果图饱和清晰,能够保留清晰的边缘细节和较高的对比度,算法的处理效率高,能满足实际应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红英	西南科技大学信息工程学院	57	493	12.0	19.0
2	吴斌	西南科技大学信息工程学院	98	676	13.0	22.0
3	付辉	西南科技大学信息工程学院	14	35	4.0	5.0