基于属性形态学剖面多特征超高分辨率遥感影像分类研究

• 作者: 卞振奇 赵秀英 陈志会
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 属性形态学 超高分辨率影像 多特征分类 多光谱
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 115-116,119
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 1639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2019.09.035

摘要

针对近年来出现的超高分辨率遥感卫星数据,本文提出了一种基于形态学属性剖面多特征分类方法.首先针对超高分辨率多光谱影像提取属性形态学剖面,提取相应的细节信息;然后结合多光谱影像的光谱信息,训练分类器.其次,对Worldview2城镇区域影像进行了分类,可以看出,应用形态学属性剖面多特征分类的算法可以有效地将地物进行区分,目视结果和定量结果都达到了较高精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卞振奇		1	0	0.0	0.0
2	赵秀英		1	0	0.0	0.0