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摘要:
针对电力系统设施建设及措施的不到位导致配电网故障、事故不能完全避免的问题,对配电网故障进行定位显得格外重要.为此采用云理论及遗传算法对BP神经网络进行优化,以提高故障定位的准确性.
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神经网络
遗传算法
智能配电网
优化
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拟合
基于网络仪表的配电网故障定位技术
网络仪表
配电网
故障定位
故障录波
应用于配电网重构的神经网络与图论融合
配电网重构
BP神经网络
图论
配电网接地故障定位系统的优化设计实现
配电网
接地故障
GPRS
优化设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 优化BP神经网络在配电网故障定位中的应用
来源期刊 电工技术 学科 工学
关键词 配电网 故障定位 BP神经网络
年,卷(期) 2019,(19) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TM711
字数 2450字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何晋 18 21 3.0 3.0
2 曹鲁成 6 3 1.0 1.0
3 李珂 5 2 1.0 1.0
4 周石金 5 2 1.0 1.0
5 杨凡 6 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (3)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (14)
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1998(1)
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2000(2)
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2001(2)
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2002(1)
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2004(1)
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2019(0)
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2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
配电网
故障定位
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术
半月刊
1002-1388
50-1072/TM
32开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-61
1980
chi
出版文献量(篇)
12910
总下载数(次)
32
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