基于神经网络的知识推理研究综述

• 作者: 宋天挺 寇大磊 张仲伟 曹雷 陈希亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 知识推理 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 8-19,36
• 页数: 13页
• 分类号: TP181
• 字数: 15736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1901-0358

摘要

知识推理是知识图谱补全的重要手段,一直以来都是知识图谱领域的研究热点之一.随着神经网络不断取得新的发展,其在知识推理中的应用在近几年逐渐得到广泛重视.基于神经网络的知识推理方法具备更强的推理能力和泛化能力,对知识库中实体、属性、关系和文本信息的利用率更高,推理效果更好.简要介绍知识图谱及知识图谱补全的相关概念,阐述知识推理的概念及基本原理,从语义、结构和辅助存储三个维度展开,综述当下基于神经网络的知识推理最新研究进展,总结了基于神经网络的知识推理在理论、算法和应用方面存在的问题和发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	寇大磊	中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院	4	34	2.0	4.0
5	张仲伟	中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院	2	32	2.0	2.0
9	曹雷	中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院	4	10	1.0	3.0
10	陈希亮	中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院	2	17	2.0	2.0
11	宋天挺		1	10	1.0	1.0