人机对话系统中意图识别方法综述

• 作者: 刘娇 李艳玲 林民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 意图识别 口语理解 对话系统 人工智能
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 1-7,43
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1902-0129

摘要

口语理解是人机对话系统的重要组成部分,而意图识别是口语理解中的一个子任务,而且至关重要.意图识别的准确性直接关系到语义槽填充的性能并且有助于后续对话系统的研究.考虑到人机对话系统中意图识别的困难,传统的机器学习方法无法理解用户话语的深层语义信息,主要对近些年应用在意图识别研究方面的深度学习方法进行分析、比较和总结,进一步思考如何将深度学习模型应用到多意图识别任务中,从而推动基于深度神经网络的多意图识别方法的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林民	内蒙古师范大学计算机科学技术学院	53	235	8.0	12.0
2	李艳玲	内蒙古师范大学计算机科学技术学院	13	22	3.0	3.0
3	刘娇	内蒙古师范大学计算机科学技术学院	1	4	1.0	1.0