"人工智能"语境下制造业人员的职业焦虑调查分析

• 作者: 丁福兴 张可月
• 来源期刊: 河北企业
• 学科: 社会科学
• 关键词: 人工智能 制造业 职业焦虑
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 人力资源
• 页码范围: 127-128
• 页数: 2页
• 分类号: C931.3
• 字数: 3773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1968.2019.10.058

摘要

本研究对苏州市部分制造业167名一线操作工人和42名人力资源管理人员就"人工智能"影响下的职业焦虑状态进行了走访调查.数据分析表明,制造业从业人员的总体焦虑水平不高,但具有普遍性,尤其在失业焦虑方面较为典型.职业焦虑主要可以划分为职业安全焦虑、职业创新焦虑和管理焦虑等类型.职业焦虑还表现出年龄、性别、工种和学历等因素导致的差异性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁福兴	苏州科技大学天平学院	116	158	5.0	9.0
2	张可月	苏州科技大学天平学院	2	2	1.0	1.0