用遥感影像提取大别山区水稻种植面积——以Landsat 8为例

• 作者: 全璟 唐文澜 汪倩倩 王新生 王渊
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大别山区 水稻 Landsat 8影像 Kappa系数
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 资源·环境·生态·土壤·气象
• 页码范围: 104-111
• 页数: 8页
• 分类号: K909
• 语种: 中文

摘要

本研究选取安徽省安庆市大别山为研究区,包括太湖县、岳西县、宿松县和潜山县,选取2016年和2017年的6景Landsat 8卫星遥感影像,通过遥感影像提取水稻种植面积,分析大别山区的水稻种植面积分布,并对研究区域的水稻种植面积进行动态实时监测.用遥感解译方法分别提取了研究区内的晚稻种植面积,并利用随机点验证和Kappa系数验证结果精度.结果表明:2017年和2016年水稻种植面积的提取精度分别为93.44％、93.78％,Kappa系数分别为0.86、0.83,证明水稻提取效果精确;对比研究区域各个县内的2017年和2016年晚稻种植面积,发现安庆市大别山区太湖县、潜山县、岳西县的水稻种植面积变化率均在5％以内,属于正常变化,由于2016年宿松县遭遇了水灾,部分农田被淹没,故宿松县2017年水稻种植面积相比2016年增加了13.01％;对比传统的农作物种植面积统计方法,利用遥感的方法更省人力、物力、财力,并且能精确、快速地实现对农作物的实时动态监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新生	湖北大学资源环境学院	58	1343	18.0	36.0
2	王渊	湖北大学资源环境学院	7	20	3.0	4.0
3	唐文澜	湖北大学资源环境学院	4	7	2.0	2.0
4	汪倩倩	湖北大学资源环境学院	6	9	2.0	3.0
5	全璟	湖北大学资源环境学院	2	7	2.0	2.0