基于ARIMA模型对我国农村人口的预测分析

• 作者: 官银 朱家明 李新月
• 来源期刊: 山东农业工程学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: ARIMA模型 人口预测 农村人口 经济发展
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 三农问题研究
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: F207|O21
• 字数: 3710字
• 语种: 中文

摘要

一个国家发展的好坏很大一部分取决于农村的发展,而农村的发展离不开人口数量的支撑.针对世界银行公开数据库中公布的1970～2015年中国农村人口数,建立了ARIMA模型对其进行预测.从数据的平稳性检验、模型的识别与定阶、参数估计、模型适应性检验、模型误差分析和模型预测六个方面对模型进行了检验,最终得出ARIMA(1,2,1)模型对我国农村人口的预测最为准确.最后,对我国未来十年的农村人口进行预测,发现呈逐年下降趋势,并提出相应的政策建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱家明	安徽财经大学统计与应用数学学院	746	1169	9.0	12.0
2	官银	安徽财经大学会计学院	21	21	3.0	4.0
3	李新月	安徽财经大学会计学院	11	7	2.0	2.0