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摘要:
互联网快速发展,信息技术日新月异,人们已进入了一个信息爆炸的时代.人们获取的知识只是知识库里很小的一部分,网页搜索是必然发生的事情.多样性搜索已经逐渐成为提高网页搜索效率和用户满意度的一个重要因素.论文提出了一种基于查询子意图进行匹配的多样性搜索创新研究算法.该算法首先根据网页检索日志构建用户的行为模型,然后根据用户输入的查询词,挖掘出用户的查询子意图.同时,基于查询结果的关键词对传统查询结果重排序.最后将排序后的结果和用户查询子意图进行匹配,挖掘出满足用户需要的搜索结果,并排序展现给用户,从而给用户提供了多样化的搜索结果.
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文献信息
篇名 基于查询子意图进行匹配的多样性搜索创新研究
来源期刊 信息系统工程 学科
关键词 信息检索 搜索引擎 多样性检索 查询子意图 创新研究
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 数字地方
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号
字数 3998字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2362.2019.09.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王保林 中国人民大学商学院 27 328 9.0 17.0
2 严国莉 中国人民大学商学院 3 16 2.0 3.0
4 王胜利 2 11 1.0 2.0
7 王新增 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息检索
搜索引擎
多样性检索
查询子意图
创新研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
月刊
1001-2362
12-1158/N
16开
天津市河西区友谊路39号
82-173
1988
chi
出版文献量(篇)
17961
总下载数(次)
28
总被引数(次)
25254
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