结合灰度直方图和细胞自动机的多模态MRI脑胶质瘤分割

• 作者: 段辉宏 田海龙 聂生东 苏冠群 衣斐 龚敬
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 脑胶质瘤 多模态磁共振图像 图像分割 图像融合 灰度直方图 细胞自动机
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2849-2855
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0193

摘要

为了解决脑胶质瘤边界模糊、复杂而导致的分割不准确问题,提出了一种将灰度直方图(GLH)与改进细胞自动机相结合的脑胶质瘤分割算法.首先,对脑胶质瘤的T2加权图像和液体衰减反转(FLAIR)图像进行融合;然后,利用灰度直方图特性增强脑胶质瘤区域;最后,以加权距离为特征向量用改进的细胞自动机进行分割,并得到脑胶质瘤各组织分割结果.在20组BraTS2015(brain tumor segmentation)数据库数据和10组临床脑胶质瘤数据上进行分割实验,整个肿瘤区域及核心肿瘤区域的平均分割准确率分别达到90.76％和89.73％.实验结果表明,相对于对比方法,所提算法不仅能更好地分割出对比度明显的胶质瘤区域,还在一定程度上解决了模糊胶质瘤区域分割不准确的问题.该算法在保持不增加算法复杂度的同时,亦提高了算法分割的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂生东	上海理工大学医学影像工程研究所	113	754	15.0	22.0
2	龚敬	上海理工大学医学影像工程研究所	11	52	4.0	7.0
3	段辉宏	上海理工大学医学影像工程研究所	6	2	1.0	1.0
4	苏冠群	上海理工大学医学影像工程研究所	5	10	2.0	2.0
5	衣斐	上海理工大学医学影像工程研究所	1	1	1.0	1.0