基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测

• 作者: 孙建梅 王永晴 钱秀婷
• 来源期刊: 电工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色理论 负荷预测 滑动平均法 GM(1,1)模型 后验差检验法
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 字数: 3036字
• 语种: 中文

摘要

针对电力系统负荷预测中灰色建模的局限性,通过对灰色预测方法的大量研究,提出了一种能改进灰色预测的方法.对负荷原始数据序列,再利用滑动平均法进行预处理及优化,从而增强灰色预测对波动负荷数据序列的抗干扰能力.利用改进的GM(1,1)模型对电力系统中长期负荷进行预测,并采用后验差检验法对GM(1,1)模型进行检验.理论分析和实例结果表明,改进后的模型提高了普通GM(1,1)模型的预测精度,扩展了该模型的适用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙建梅	上海电力大学经济与管理学院	27	86	6.0	8.0
2	钱秀婷	上海电力大学经济与管理学院	1	0	0.0	0.0
3	王永晴		1	0	0.0	0.0