基于机器视觉技术的社保卡汉字识别研究

• 作者: 刘军 吴伟文 曾志鸿
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 光学字符识别 社保卡 图像处理
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 智能与自动化
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2019.09.048

摘要

为解决社保卡制卡公司通过人工检测卡片信息效率低的问题,采用了HALCON软件图像处理的方法:首先本地读取社保卡图像,然后利用HALCON平台提供算子对图像进行预处理、图像分割和光学字符识别等步骤,从而识别出社保卡卡面的汉字信息.研究表明,基于HALCON的方法能快速准确地识别出社保卡上的汉字,有效地减少了工作人员的工作量,提高了生产效率,实现了预期目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	佛山科学技术学院机电工程学院	58	143	6.0	10.0
2	曾志鸿	佛山科学技术学院机电工程学院	2	0	0.0	0.0
3	吴伟文		1	0	0.0	0.0