基于树莓派和离散小波SVM的眨眼识别模块

• 作者: 杨飞帆 陈振东
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 眨眼识别 树莓派 小波变换 SVM 模块化
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 智能与自动化
• 页码范围: 149-150,167
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2019.09.047

摘要

眼电信号的识别和分类在机电控制领域应用十分广泛.眨眼信号识别是其中的一条重要分支.提出一种基于树莓派和离散小波SVM的眨眼识别模块,凭借树莓派的运算能力和机器学习算法库,利用离散小波变换对眨眼信号进行特征提取,使用支持向量机(SVM)分类器对其分类.为工程控制领域提供了一种快速、识别率高、轻便的眨眼识别模块设计思路和流程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈振东	华南师范大学物理与电信工程学院	7	1	1.0	1.0
2	杨飞帆	华南师范大学物理与电信工程学院	6	0	0.0	0.0