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一类非光滑非凸优化问题的神经网络方法
一类非光滑非凸优化问题的神经网络方法
作者:
喻昕
陈昭蓉
原文服务方:
计算机应用研究
神经网络
非凸非光滑优化
有限时间收敛
摘要:
提出了解决一类带等式与不等式约束的非光滑非凸优化问题的神经网络模型.证明了当目标函数有下界时,神经网络的解轨迹在有限时间收敛到可行域.同时,神经网络的平衡点集与优化问题的关键点集一致,且神经网络最终收敛于优化问题的关键点集.与传统基于罚函数的神经网络模型不同,提出的模型无须计算罚因子.最后,通过仿真实验验证了所提出模型的有效性.
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一致Fb
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解一类凸二次极大极小问题的新神经网络
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篇名
一类非光滑非凸优化问题的神经网络方法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
神经网络
非凸非光滑优化
有限时间收敛
年,卷(期)
2019,(9)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
2575-2578
页数
4页
分类号
TP183
字数
语种
中文
DOI
10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0150
五维指标
作者信息
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姓名
单位
发文数
被引次数
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1
喻昕
广西大学计算机与电子信息学院
24
68
5.0
7.0
2
陈昭蓉
广西大学计算机与电子信息学院
5
4
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1.0
传播情况
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版权信息
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神经网络
非凸非光滑优化
有限时间收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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