一类非光滑非凸优化问题的神经网络方法

• 作者: 喻昕 陈昭蓉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 神经网络 非凸非光滑优化 有限时间收敛
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2575-2578
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0150

摘要

提出了解决一类带等式与不等式约束的非光滑非凸优化问题的神经网络模型.证明了当目标函数有下界时,神经网络的解轨迹在有限时间收敛到可行域.同时,神经网络的平衡点集与优化问题的关键点集一致,且神经网络最终收敛于优化问题的关键点集.与传统基于罚函数的神经网络模型不同,提出的模型无须计算罚因子.最后,通过仿真实验验证了所提出模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻昕	广西大学计算机与电子信息学院	24	68	5.0	7.0
2	陈昭蓉	广西大学计算机与电子信息学院	5	4	1.0	1.0