基于信息论的车辆停放决策研究

• 作者: 侯崇彬
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 机器学习 决策树算法 信息论 特征选择 车辆停放
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 字数: 3583字
• 语种: 中文

摘要

目前随着私家车的增多,停车问题日渐严峻.为解决模糊地段是否可以停车的难题,本文研究了使用决策树算法模型对模糊地段车辆停放是否可行进行自动决策分类的方法.同时利用信息论度量深入研究特征选择,给出停车时的第一参考特征.最后本文进行了实验仿真,在真实采集的数据集上验证了算法效果,并且给出了本文所研究的特征集信息增益大小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯崇彬		1	0	0.0	0.0