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摘要:
基于亚像元思想,采用线性光谱混合模型对混合像元进行分解,结合传统与手动方法选取端元,使用Landsat 8 OLI数据对研究区不透水面覆盖度(Impervious Surface Coverage,ISC)进行提取,并对初步提取的不透水面采用NDVI阈值法进行优化处理.对于模型的分解精度,RMS平均值为0.008812,达到精度要求.提取结果经精度验证,提取的不透水面盖度的均方根误差为0.1398,平均绝对误差为0.0809,具有较高的精度.最后,对南昌部分地区进行不透水面盖度统计,并对其进行空间分布分析.研究结果表明:使用线性光谱混合模型并结合传统与手动选取端元,能够较好的提取南昌地区不透水面盖度信息,可以解决仅仅基于像元的不透水面提取精度不高的问题;南昌地区不透水面主要集中在研究区的中部地区,四周不透水面盖度较低,平均不透水面盖度最高的地区为青云谱区,平均ISC达到59%.
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文献信息
篇名 南昌地区不透水面遥感估算研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 地球科学
关键词 不透水面 线性光谱混合模型 端元 遥感
年,卷(期) 2019,(14) 所属期刊栏目 资源· 环境
研究方向 页码范围 63-66,141
页数 5页 分类号 P237
字数 4066字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2019.14.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂运菊 东华理工大学测绘工程学院 49 199 9.0 13.0
2 赵晨 东华理工大学测绘工程学院 3 0 0.0 0.0
3 汪博军 东华理工大学测绘工程学院 2 0 0.0 0.0
4 李永飞 东华理工大学测绘工程学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
不透水面
线性光谱混合模型
端元
遥感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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