基于词嵌入的书面语篇多层次差异探究

• 作者: 吕学强 周强 张学敬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 独白语篇 对话语篇 词嵌入 多层次差异分析
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 142-149
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 10754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1809-0028

摘要

书面语篇包含有独白语篇和对话语篇两种类型,而独白语篇和对话语篇具有不同的描述功能和用词特点,这对基于这些语篇的不同分析任务计算建模提出了新的挑战.基于现有两种语篇标注库,采用统计分析方法,对两类语篇的不同层次功能结构差异性进行了定量分析.基于三种不同类型语料文本中自动训练得到的不同词嵌入向量,以字向量的角度初步分析了两类语篇在用词方面的不同分布特点.在此基础上针对两类语篇的4个典型分析任务,研究了不同词嵌入对深度学习模型分析性能的影响效果.实验结果表明,不同的词嵌入在不同语篇分析任务的表现能力存在明显差异,从而验证了独白语篇和对话语篇的多层次差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周强		73	599	13.0	22.0
3	吕学强	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	146	1187	15.0	30.0
4	张学敬	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	2	0	0.0	0.0