基于改进量子遗传算法的聚类算法研究

• 作者: 雎贵芳
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 量子遗传算法 聚类算法 数据结构 量子交叉
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 54-55,15
• 页数: 3页
• 字数: 2859字
• 语种: 中文

摘要

量子遗传算法是近期出现的一种概率进化算法,该算法主要是将量子计算概率作为理论基础,以此为基础进行聚类算法研究和聚类分析,可以提高染色体计算结果的精准度和稳定性.文本首先对量子遗传算法与聚类分析分别进行了介绍,提出了量子遗传算法的操作流程、聚类分析数据结构和量子编码与解空间变换;其次,提出了基于改进量子遗传算法的聚类算法;最后,通过仿真实验的方式结果分析的方式,对该方法的有效性和可靠性进行了分析,希望能为该领域关注者提供有益参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雎贵芳		2	5	1.0	2.0