基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用人工接种病菌的方式诱发不同等级春玉米大斑病,在不同生育期测定正常种植区春玉米和不同染病种植区春玉米冠层的高光谱数据.为了有效监测和控制春玉米大斑病的影响,本研究以抽雄期的春玉米冠层高光谱数据为基础,提出了一个新的遥感监测指数,该指数为绿边核心区内一阶微分总和与红边核心区内一阶微分总和的乘积.最后,该监测指数与病害程度的相关性分析结果表明:本研究提出的监测指数与病害程度具有显著地线性相关性,相关系数r2=0.9711,优于常用监测指数与病情之间的相关性,能识别出健康与病害作物,且还可实现作物不同病害严重程度的划分.可见,高光谱遥感方式可进行作物病害监测,对提高粮食产量和保障粮食安全亦具有重要的参考价值.
推荐文章
基于高光谱的玉米大斑病害监测
玉米大斑病
病斑面积
高光谱
偏最小二乘法
利用高光谱微分指数反演油茶炭疽病病情指数的研究
高光谱
微分指数
油茶炭疽病
病情指数
反演模型
基于高光谱的春玉米大斑病害遥感监测指数选择
遥感
病害
光谱分析
春玉米
大斑病
红边
光谱一阶微分
基于高光谱微分指数的杉木炭疽病病情指数反演
高光谱
微分指数
杉木炭疽病
病情指数
反演模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于高光谱微分指数监测春玉米大斑病的研究
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 高光谱遥感 春玉米大斑病 光谱一阶微分 监测指数 病害程度
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 农业信息·科技教育
研究方向 页码范围 143-150
页数 8页 分类号 S252+.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘佳 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 151 1674 21.0 37.0
2 王利民 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 62 941 16.0 29.0
3 杨福刚 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 35 359 10.0 18.0
4 杨玲波 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 23 421 10.0 20.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (56)
共引文献  (127)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2010(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高光谱遥感
春玉米大斑病
光谱一阶微分
监测指数
病害程度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农学通报
旬刊
1000-6850
11-1984/S
大16开
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
2-772
1984
chi
出版文献量(篇)
26902
总下载数(次)
53
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导