智慧城市时空大数据汇聚系统关键技术研究

• 作者: 何华贵 周勍 张鹏程 杨卫军 杨梅
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时空大数据 智慧城市 汇聚 多源异构
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 78-80,84
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 2596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2019.09.023

摘要

智慧城市建设依赖于物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,时空大数据是智慧城市建设的基础,实现海量、多源、异构的时空大数据的接入和融合是智慧城市建设的首要任务.本文在地理时空大数据概念的基础上,首先分析了时空大数据的内容、汇聚方式和数据仓库建设;其次重点研究了时空大数据汇聚系统框架及关键技术,使用基于FME的时空数据汇聚,基于Kafka的数据收集及转发,基于Flume的数据采集和基于流式技术的数据采集与处理来设计.该技术在智慧广州时空信息云平台建设项目中得到了实现和应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏程		100	647	13.0	22.0
2	杨卫军		24	58	4.0	5.0
3	何华贵		46	82	5.0	6.0
4	杨梅		34	95	5.0	7.0
5	周勍		4	23	2.0	4.0