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摘要:
针对当前视觉质量评估方法存在视觉机械图像分辨率低,评估时间慢,误差较大等问题.提出一种基于加权结构相似度视觉质量评估优化方法.利用子波分解方法对机械产品图像进行分解,得到机械产品图像的低频子带和高频子带,采用视觉模型对每个机械产品图像子带进行感知滤波处理,采用加权结构相似度方法进行评估,实验结果表明,所提方法评估时间较短,视觉图像分辨率较高,误差较小,能很好满足工业产品造型数字化视觉质量评估需求.
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文献信息
篇名 工业产品造型数字化视觉质量评估优化仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 工业产品造型 数字化 视觉质量 评估优化
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 制造业仿真
研究方向 页码范围 174-177
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 3831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.07.036
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作者信息
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研究主题发展历程
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工业产品造型
数字化
视觉质量
评估优化
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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