基于声源定位的信息传输异常点智能识别算法研究

• 作者: 张琴 柳秀山 程骏 蔡君
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 声源定位 可能性C均值 聚类算法 信息传输 异常点识别 智能识别算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TN141.2-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.12.008

摘要

为了解决传统方法识别声音信息异常点时存在精确度低的问题,研究基于声源定位的信息传输异常点智能识别算法,采用改进模糊C均值聚类算法得到可能性C均值聚类算法,采用此声源定位算法计算异常声源聚类中心,当聚类符合限制条件时,输出的聚类中心为异常声源定位结果;以该结果为前提,依据短时幅度与短时过动态门限率变量判断声音信息异常点的起始端与终止端,识别出声音信息传输异常点.实验结果表明,所提算法对识别声音信息传输异常点的丢包率误差最大在3.45～3.7之间,说明所提算法对丢包率存在一定的抵抗能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳秀山		16	38	3.0	5.0
2	蔡君		28	223	9.0	14.0
3	程骏		14	25	3.0	4.0
4	张琴		13	23	3.0	4.0