命名数据网络中分组报文缓存优化方法

• 作者: 吴海博 智江 李俊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 包缓存 命名数据网络 网内缓存 缓存决策
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 2730-2734
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.0
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0177

摘要

传统网络缓存系统中数据包级别的缓存难以实现,信息中心网络的出现使这个难题得以缓解,但数据包级别的缓存仍然面临严重的扩展性问题.通过分析当前限制数据包级别缓存实现的若干问题,提出了一种分组报文缓存优化方法.该方法通过根据分组前缀而非单个报文前缀建立索引来减少高速存储器的使用量,同时分组级别的流行度也用于优化缓存决策.定义了大量的评估指标,并通过广泛的实验来评估此方案的性能.实验结果表明,与之前的数据包级别的缓存方案相比,该方法可以大大减少高速存储器使用量,并且在服务器负载减少率、平均跳数减少率和平均缓存命中率方面取得显著改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊	中国科学院计算机网络信息中心	242	2653	26.0	41.0
2	吴海博	中国科学院计算机网络信息中心	13	44	4.0	6.0
3	智江	中国科学院计算机网络信息中心	8	38	3.0	6.0