基于文本分析的故障序列模式挖掘算法

• 作者: 周晟瀚 常文兵 李磊 苑星龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 序列模型 数据挖掘 文本相似度 飞机故障 文本挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2643-2646,2685
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.02.0142

摘要

针对结构化程度差、表达形式各异的文本数据,提出了一种基于文本信息的故障序列模式挖掘算法,用于发掘故障之间的时序关系.为从文本记录的故障信息中挖掘故障规律,首先将文本信息向量化,对故障文本信息进行相似度衡量,将表达相同意义的故障归为一类.在此基础上根据故障特性,提出最大窗口阈值、最小共现度阈值的概念,构建故障序列模式挖掘算法框架.最后对某型飞机文本故障信息进行序列模式挖掘,找出了正确的故障序列关系.实例验证了所提算法是正确有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊	北京航空航天大学可靠性与系统工程学院	24	70	5.0	7.0
2	常文兵	北京航空航天大学可靠性与系统工程学院	44	235	8.0	14.0
3	周晟瀚	北京航空航天大学可靠性与系统工程学院	5	4	2.0	2.0
4	苑星龙	北京航空航天大学可靠性与系统工程学院	2	2	1.0	1.0