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摘要:
随着计算机技术与大数据技术的不断成熟,当前相关的应用已经较为成熟,数据挖掘就是较好的体现.它能有效发现潜在信息,综合处理数据,为决策提供帮助.在大型商场的管理系统中,数据挖掘技术能够应用于客户细分、客户信用分、析客户识别与保留中,优化大型商场的管理方式,提高其经济效益.基于此,文章从数据挖掘技术的概述入手,首先分析数据挖掘技术在大型商场管理系统中的具体应用,然后探究相应的注意事项,希望可以借此给数据挖掘技术与商场管理系统的结合研究提供一定的参考.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在大型商场管理系统中的应用
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 数据挖掘 商场管理 注意事项
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 信息管理
研究方向 页码范围 112-113
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 3505字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1131.2019.07.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘梦苏 3 0 0.0 0.0
2 杨振峰 4 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
商场管理
注意事项
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
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