基于深度学习的汉字书法识别研究

• 作者: 曲延直
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 汉字书法 深度神经网络 书法识别 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 44-46,61
• 页数: 4页
• 字数: 2916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2019.24.017

摘要

汉字书法是一种特殊的手写体汉字,近年来手写字体识别一直是图像处理领域的一个热点研究方向.针对传统图像处理方法准确率低、识别效果差的缺陷,本文提出了一种基于深度神经网络模型的汉字书法识别方法,将深度学习算法应用于书法字体识别,极大地提高了识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲延直		1	0	0.0	0.0